Salesforce Data Cloud: Mit Echtzeitdaten im CRM neue Potenziale erschließen

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19.11.2023

Die richtigen Kundendaten am richtigen Ort und zur richtigen Zeit: Was sich in der hoch digitalisierten Geschäftswelt mit einer hohen Anzahl an Anwendungen nach einer unlösbaren Herausforderung anhört, kann mit der Implementierung der Salesforce Data Cloud zur Realität werden. Mit der Salesforce Data Cloud sind Automatisierung, Intelligenz, Echtzeitdaten und Sicherheit nicht nur Ziele; sie bilden das Fundament der Plattform.

 

Seit dem 19. September 2023 steht Unternehmen eine kostenlose Version der Salesforce Data Cloud zur Verfügung, sowohl für bestehende als auch für neu erstellte Salesforce-Instanzen (ab Enterprise Edition). Auch Tableau Lizenzen können jetzt kostenlos erworben werden.

Lesen Sie in unserem Artikel, welche Herausforderungen die Salesforce Data Cloud löst, warum Sie jetzt kostenlos starten sollten und welche Aspekte wichtig für eine erfolgreiche Einführung sind.

 

KI + Daten + CRM: Die Erfolgsformel von morgen

In der heutigen Geschäftswelt haben Daten eine entscheidende Rolle eingenommen und werden oft als das „Gold des digitalen Zeitalters“ bezeichnet. Dieser Vergleich ist nicht übertrieben, denn Daten sind zu einem der wertvollsten Vermögenswerte für Unternehmen geworden. In diesem Zusammenhang sind Echtzeit-Daten besonders begehrt und von unschätzbarem Wert. Echtzeit-Daten sind Informationen, die praktisch in dem Moment verfügbar sind, in dem sie erzeugt werden. Sie bieten Unternehmen die Möglichkeit, aktuelle Ereignisse und Entwicklungen unmittelbar zu erfassen und darauf zu reagieren. Dieser Echtzeit-Zugriff auf Daten ermöglicht es Organisationen, ihre Prozesse zu optimieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihren Kunden maßgeschneiderte Erfahrungen zu bieten.

Parallel zur Bedeutung von Echtzeit-Daten hat sich Künstliche Intelligenz (KI) zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Unternehmen entwickelt. Was viele Unternehmen bei dem Einsatz von KI vernachlässigen: Die Qualität von KI-Algorithmen, insbesondere auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, steht und fällt mit der Qualität und Quantität der verfügbaren Daten. Die Verbindung von Echtzeit-Daten und KI stellt eine besonders leistungsstarke Kombination dar. Echtzeit-Daten liefern ständig aktualisierte Informationen, die von KI-Algorithmen analysiert werden können, um sofortige Einblicke und Handlungsempfehlungen zu generieren. Beispielsweise können Unternehmen in Echtzeit das Kundenverhalten verfolgen und personalisierte Empfehlungen anbieten, um Verkäufe zu steigern.

 

Warum benötigen Unternehmen die Salesforce Data Cloud?

Es gibt für viele Unternehmen noch zahlreiche Aufgaben und Herausforderungen, die mit den Innovationen einhergehen. Eine dieser Herausforderungen besteht darin, Daten aus einer Vielzahl von Anwendungen und Quellen zusammenzuführen und zu integrieren. Angesichts der hohen Anzahl verschiedener Anwendungen und Systeme kann dies zu einer komplexen und zeitaufwändigen Aufgabe werden.

Die Fähigkeit, Kundendaten in Echtzeit zu sammeln, zu konsolidieren und zu verwalten, um personalisierte Interaktionen zu schaffen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, kann einen erheblichen Einfluss auf den Wettbewerbsvorteil und die Kundenzufriedenheit haben. Dies ist besonders relevant in einer Zeit, in der Drittanbieter-Cookies an Bedeutung verlieren, da Unternehmen zunehmend gefordert sind, diese Aufgaben eigenständig in Echtzeit und im großen Maßstab zu bewältigen, was erhebliche Ressourcen erfordert.

Die Data Cloud löst dieses Problem, indem sie ein flexibles Datenmodell mit enormer Verarbeitungsleistung nutzt, um Daten aus vielen verschiedenen Quellen in einheitliche Kundenprofile zu integrieren. Mit vereinheitlichten Profilen wird es viel einfacher, personalisierte Interaktionen für Ihre Kunden anzubieten. Auch werden die Daten die Grundlage für Unternehmen schaffen, KI-Modelle erfolgreich zu implementieren.

 

Was ist die Salesforce Data Cloud?

Die Salesforce Data Cloud ist eine Echtzeit-Plattform, die Unternehmen umfassenden Zugang zu verschiedenen Datenquellen bietet, um Kundeninformationen zu nutzen und personalisierte Marketing- und Vertriebsstrategien zu entwickeln. Die Data Cloud erfüllt den gleichen Zweck wie eine Customer Data Platform (CDP); geht dabei aber noch einen Schritt weiter, indem sie eine nahezu unendliche Menge an dynamischen Daten in Echtzeit an die gesamte Palette der Salesforce-Produkte weiterleitet.

Das bedeutet, dass Ihre Kundendaten kontinuierlich mit neuen Daten von all ihren Berührungspunkten aktualisiert werden und sofort im Vertrieb, Service, Marketing und anderen Abteilungen nutzbar sind. Schneller als je zuvor.

Die Datenharmonisierung mit der Data Cloud ist um ein Vielfaches einfacher als früher. In der Data Cloud können Sie per Mausklick die Datenpunkte zwischen Salesforce und anderen Systemen verknüpfen – egal, ob Sie Daten zwischen Google Cloud, SAP, einem Zahlungssystem usw. harmonisieren. Obwohl Sie Salesforce immer noch mit anderen Datenquellen verbinden können (Dank des agnostischen Ansatzes von Salesforce), hat die Data Cloud eine niedrigere Einstiegshürde in Bezug auf den erforderlichen Aufwand.

Übrigens: Das Produkt hat schon eine signifikante Entwicklung hinter sich, die sich auch deutlich in den Namensveränderungen macht: Customer 360 Audiences → Salesforce CDP → Marketing Cloud Customer Data Platform → Salesforce Genie → Salesforce Data Cloud.

 

Welche Funktionen hat die Salesforce Data Cloud?

Die Salesforce Data Cloud bietet verschiedene Funktionen und Möglichkeiten zur Verwaltung und Nutzung von Daten. Zu den Hauptfunktionen gehören:

  • Datenintegration: Sie ermöglicht die Verbindung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, unabhängig davon, ob es sich um Batch-Übertragungen oder Echtzeit-Streaming handelt.
  • Datenverarbeitung: Mit Transformations- und Datenmanagementfunktionen können Sie Ihre Daten vorbereiten, bereinigen und optimieren.
  • Datenharmonisierung: Sie ermöglicht die Vereinheitlichung von Daten in einem standardisierten Datenmodell, um konsistente und gut organisierte Informationen zu gewährleisten.
  • Identitätsabgleich: Mithilfe von Regeln zur Identitätsbestimmung können Sie Daten von verschiedenen Quellen zusammenführen und die Übereinstimmung von Datensätzen sicherstellen.
  • Datenabfrage und Analyse: Sie ermöglicht die Abfrage und Analyse von Daten mit statistischen Werkzeugen und Methoden.
  • Künstliche Intelligenz (KI): Die Data Cloud nutzt KI, um Vorhersagen und Prognosen basierend auf den Daten zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Segmentierung: Sie ermöglicht die Aufteilung von Daten in verschiedene Segmente, um gezielte Marketing- und Kommunikationsstrategien umzusetzen.
  • Integration mit anderen Salesforce-Produkten: Die Data Cloud kann nahtlos in andere Salesforce-Produkte wie Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud integriert werden, um die Daten in verschiedenen Geschäftsbereichen zu nutzen.

Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten effektiver zu verwalten, zu analysieren und zu nutzen, um personalisierte Erfahrungen für Kunden zu schaffen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

 

Wie arbeiten die Salesforce Data Cloud und Tableau zusammen?

Die Zusammenarbeit mit Salesforce Data Cloud lässt sich leicht erklären: Tableau fungiert als Ihre Datenaufbereitungs- und Business-Intelligence-Schicht innerhalb der Salesforce Data Cloud. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Echtzeit-Kundendaten zu visualisieren, zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Data Cloud fügt zusätzlich visuelle und handlungsorientierte Analysen hinzu.

 

Was gilt es vor der Aktivierung zu beachten?

Wie bei jeder Technologie ist es nicht nur wichtig, das Werkzeug zu haben, sondern auch zu wissen, wie man es effektiv einsetzt. Auch gibt es einige Punkte, die es zu beachten gibt.

  • Datenmengen: Die Nutzung der Data Cloud ergibt am meisten Sinn, wenn Sie über reichlich Daten verfügen, insbesondere datenübergreifende Daten und/oder Daten aus verschiedenen Quellen. Dies trägt erneut dazu bei, den Return on Investment (ROI) zu demonstrieren – je komplexer die Segmentierung ist, die Sie durchführen möchten, und je mehr teamübergreifende Vorteile Sie erzielen möchten, desto vielversprechender wird der ROI sein.
  • Datenqualität: Die meisten Organisationen haben Probleme mit der Datenqualität. Die Verwendung der Data Cloud mit schlechten Ausgangsdaten verschlimmert das Problem. Ein Beispiel dafür ist die Konsolidierung von Einwilligungen, bei der die Kontrolle über diese Daten wichtig ist, um Datenschutzverstöße zu vermeiden.
  • Aufbau eines Governance-Modells: Die Data Cloud arbeitet damit, Datenpunkte aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, was Änderungen in einem System komplex machen kann. Die Etablierung von Governance erfordert eine klare Abstimmung im Team und effektive Kommunikation.
  • Skills/ Teamkapazität: Ihr Team benötigt Zeit und die entsprechenden Fähigkeiten, um die Data Cloud effektiv zu nutzen. Zu den Fähigkeiten zählen: Entwicklerfähigkeiten, Fähigkeiten im Datenmanagement und Fähigkeiten als Business Analyst.

Bevor Sie die kostenfreie Aktivierung durchführen, sollten Unternehmen also folgende Fragen berücksichtigen:

  • Welche konkreten Geschäftsanforderungen kann die Salesforce Data Cloud in Ihrem Unternehmen erfüllen?
  • Ist Ihre Datenstruktur und -qualität ausreichend, und sind effektive Maßnahmen etabliert, um die Datenqualität kontinuierlich zu gewährleisten?
  • Welche rechtlichen, organisatorischen und technischen Voraussetzungen sind erforderlich, um die Salesforce Data Cloud optimal zu nutzen?
  • Verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten und Ressourcen?

 

Wie kann H+W CONSULT und cloud consulting helfen?

Als Salesforce Partner helfen wir Ihnen dabei, den Wert von Data Cloud zu maximieren, ganz gleich, ob Sie die Vorteile des kostenlosen Data Cloud-Angebots von Salesforce nutzen möchten oder Data Cloud bereits implementiert haben und Unterstützung benötigen.

Unser “Data Cloud Discovery Workshop” ist ideal für den Beginn Ihrer Data Cloud-Reise, auch für diejenigen, die die Vorteile des kostenlosen Data Cloud-Angebots von Salesforce nutzen möchten und eine praktische Anleitung benötigen. Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen die Anwendungsfälle, die sich am schnellsten auf Ihr Unternehmen auswirken werden. Wir erstellen eine benutzerdefinierte Agenda, die sich auf die Ideenfindung und Identifizierung von Anwendungsfällen konzentriert, und entwickeln personalisierte nächste Schritte. Dieser Workshop mündet in der Regel in einen Data Cloud Quickstart, der Ihnen hilft, Data Cloud schnell in Betrieb zu nehmen.

Wir bieten eine Vielzahl von maßgeschneiderten Angeboten, die Ihre Datenqualität, Ihre Datenquellen und Ihre allgemeine Datenstrategie berücksichtigen und es Ihnen ermöglichen, langfristig leistungsstarke Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Sind Sie bereit, KI mit uns zu erkunden?

Sind Sie bereit, die Leistung von KI für Ihr Unternehmen zu nutzen? Unser Expertenteam ist bereit, Sie durch jeden Schritt des KI-Integrationsprozesses zu führen. Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um innovative Lösungen zu finden, die auf Ihre individuellen Herausforderungen zugeschnitten sind.

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Einstein GPT ist ein KI-Codierungstool, das ausschließlich auf Salesforce-spezifische Programmiersprachen zugeschnitten ist. Es basiert auf CodeGen, einem von Salesforce entwickelten Open-Source Large Language Model (LLM), und zeichnet sich durch die Übersetzung einfacher englischer Aufforderungen in funktionale Codes aus.

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Service

 

Außendienst:

  • Geben Sie den Mitarbeitern vor Ort Werkzeuge für Wartung und Installation an die Hand.
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  • Führen Sie gründliche Inspektionen zur Einhaltung von Vorschriften und zur Bewertung von Schäden durch.

Service Intelligenz:

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Marketing

 

Personalisierung:

  • Passen Sie Website-Elemente auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen an, um ein einzigartiges Besuchererlebnis zu schaffen.
  • Lösen Sie gezielte E-Mail-Kampagnen aus, wenn sich der Preis von Produkten, die Sie interessieren, ändert.
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Intelligenz:

  • Entwickeln und implementieren Sie KI-optimierte Medienpläne für maximale Reichweite und Wirkung.
  • Nutzen Sie KI zur Analyse und Optimierung von Werbeausgaben und verbessern Sie die Effizienz von Conversion Funnels.
  • Nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse für die strategische Marktpositionierung und gezielte Kampagnen.

Kampagneneffizienz:

  • Automatisieren Sie Kampagnenprozesse für mehr Effizienz und Effektivität.
  • Nutzen Sie KI, um das Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingstrategien entsprechend anzupassen.
  • Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis von Kundenpräferenzen und -trends durch erweiterte Analysen.
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